GenericAgent 是一款極簡的自我演化自主 Agent 框架，核心僅約 3,000 行程式碼、Agent 循環僅約 100 行。它透過 9 個原子工具（瀏覽器、終端機、檔案系統、鍵鼠輸入、螢幕視覺、手機 ADB 控制等），賦予任何 LLM 系統級控制能力，涵蓋瀏覽器、終端機、檔案系統及手機設備。
其核心理念是：「不要預裝技能，要讓技能自己長出來。」每當 GenericAgent 完成一個新任務，執行路徑會自動結晶為一個可復用的技能寫入記憶體層，下次遇到類似任務即可直接呼叫，無需從頭探索。隨著使用時間增長，每位使用者的 Agent 實例都會長出一棵獨一無二的技能樹。
🔍 項目特色
• 自我演化：每個任務自動結晶為可復用技能，能力隨使用次數持續成長
• 極簡架構：核心僅 ~3K 行代碼，無複雜依賴，部署零負擔
• 強大控制力：注入真實瀏覽器（保留登入狀態），9 個原子工具掌控系統
• 高兼容性：支援 Claude / Gemini / Kimi / MiniMax 等主流模型
• 分層記憶體：L0 元規則 → L1 洞察索引 → L2 全域事實 → L3 任務技能 → L4 會話存檔
• Token 高效：上下文窗口 <30K，僅為同類工具的 1/10，顯著降低成本
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- Python · MIT 授權
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