Local Deep Research 是一款 revolutionary 的 AI 研究助手,完全在本地運行以保護使用者隱私。支援任何 LLM 模型(包括 llama.cpp、Ollama 等本地部署,以及各大雲端服務),可整合 10 多個搜索引擎,包括 arXiv、PubMed 以及使用者自有的文件館藏。最引人注目的是,它在 SimpleQA 基準上達到約 95% 的準確率(例如在 3090 顯卡上運行 Qwen3.6-27B)。數據完全本地加密存儲,確保隱私安全。項目提供 Docker 和 pip 安裝方式,CPU 和 GPU 環境均支援。使用者只需提出複雜問題,系統即自動執行研究,跨網路、學術論文和個人數據進行搜索,最終生成帶有適當引用的研究報告。
🔍 項目特色
🔒 本地加密存儲:所有數據完全本地加密,隱私保護無憂
🎓 多源搜索:整合 10+ 搜索引擎,包含學術和個人數據
🧠 多模型支援:兼容所有主流 LLM,本地和雲端部署均可
📈 專業準確性:SimpleQA 基準達 95% 準確率
🐳 靈活部署:Docker、Docker Compose、pip 多種安裝方式
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