Scientific Agent Skills（原 Claude Scientific Skills）是一個全面的科學和研究技能集合，包含 135 個即用型技能，涵蓋研究、科學、工程、分析、金融和寫作等多個領域。由 K-Dense 打造，支援任何採用開放 Agent Skills 標準的AI代理人。
🔥 專案亮點
這個技能庫使你的AI代理人能無縫使用專業的科學庫、數據庫和工具，涵蓋多個科學領域。雖然代理人可以自行使用任何Python包或API，但這些明確定義的技能提供了策劃的文檔和示例，使代理人在以下工作流程中表現更出色：
- 🧬 生物資訊學與基因組學：序列分析、單細胞RNA測序、基因調控網絡、變異註解、系統發生分析
- 🧪 化學資訊學與藥物發現：分子性質預測、虛擬篩選、ADMET分析、分子對接、先導優化
- 🔬 蛋白質組學與質譜學：LC-MS/MS處理、肽段識別、譜圖匹配、蛋白質定量
- 🏥 臨床研究與精準醫療：臨床試驗、藥物基因組學、變異解讀、藥物安全性、臨床決策支援
- 🧠 醫療AI與臨床ML：電子健康記錄分析、生理信號處理、醫學影像、臨床預測模型
- 🖼️ 醫學影像與數字病理學：DICOM處理、全切片影像分析、計算病理學、放射學工作流
- 📊 數據分析與可視化：統計分析、網絡分析、時間序列分析、發表級圖表、大規模數據處理
- 🌍 地理空間科學與遙感：衛星影像處理、GIS分析、空間統計分析、地形分析
📚 技能庫內容
- 100+ 科學與金融數據庫：統一的數據庫查找技能，提供 78 個公共數據庫的直接訪問（PubChem、ChEMBL、UniProt、COSMIC、ClinicalTrials.gov 等）
- 70+ 优化的Python包技能：RDKit、Scanpy、PyTorch Lightning、scikit-learn、BioPython、PennyLane、Qiskit、OpenMM、MDAnalysis 等
- 9 個科學整合技能：Benchling、DNAnexus、LatchBio、OMERO、Protocols.io 等
- 30+ 分析與溝通工具：文獻回顧、科學寫作、同行評審、文檔處理、海報、演示文稿等
- 10+ 研究與臨床工具：假設生成、撰寫申請、臨床決策支援、治療計劃等
🎯 使用場景
- 加速研究：節省數天的API文檔研究和集成設置時間
- 生產就緒的代碼：提供經過測試和驗證的示例，遵循科學最佳實踐
- 多步骤工作流：通過單個提示執行複雜的管道
- 跨領域覆蓋：涵蓋所有主要科學領域的 135 個技能
⭐ 即時人氣
- 21,788 ⭐ (今日新增 654 星)
- 2,376 Fork
- 語言：Python
📡 來源: GitHub Trending (Daily) | 每週自動追蹤
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