Headroom 是一個針對 AI Agent 設計的上下文壓縮層,旨在顯著減少傳遞給 LLM 的 Token 數量(減少 60-95%),同時保持答案的準確性。它能壓縮工具輸出、日誌、RAG 區塊及對話歷史。
🔍 項目特色
1. 多模態壓縮:提供 JSON (SmartCrusher)、AST (CodeCompressor) 與純文本壓縮。
2. 多種部署模式:支援 Python/TS 庫、零代碼變更的 Proxy 模式,以及 MCP 伺服器。
3. 跨 Agent 記憶:可在不同的 LLM 代理之間共享壓縮後的記憶,並自動去重。
⭐ 即時人氣
- 44,391 ⭐
📡 來源: GitHub Trending (Daily) | 每週自動追蹤
發佈留言